Preços da API do Kimi K3: K3, K3.1 Pro e Highspeed por token, com código

Os três modelos Kimi K3

• Kimi K3 (kimi-k3): o modelo K3 mais capaz da Kimi, com compreensão visual.
• Kimi K3.1 Pro (kimi-k3.1-pro): o modelo de raciocínio principal mais recente, também com compreensão visual, a um preço menor que o K3.
• Kimi K3.1 Pro Highspeed (kimi-k3.1-pro-highspeed): o K3.1 Pro com saída mais rápida, pelo dobro do preço do K3.1 Pro.

Os três têm janela de contexto de 1,000,000 tokens e aceitam o formato chat completions da OpenAI. Tokens de raciocínio são cobrados como tokens de saída, então uma cadeia de raciocínio longa aparece na contagem de saída.

Preços da API do Kimi K3 (novembro de 2026)

Preços por milhão de tokens. Os preços de tabela da própria Moonshot vêm da página de preços dela, conferidos em 5 de novembro de 2026.

A saída também fica 40% abaixo da tabela da Moonshot. O OpenRouter lista o Kimi K3.1 Pro a $2.00 de entrada e $10.00 de saída, o mesmo que a Moonshot. Não há assinatura nem mínimo: você paga com crédito pré-pago os tokens que cada requisição usou, e uma requisição sem resposta não custa nada. Os pacotes de créditos estão na página de preços.

Quanto custa uma requisição

Uma pergunta de programação com 20,000 tokens de contexto e uma resposta de 2,000 tokens (raciocínio incluído) custa, no Kimi K3.1 Pro, $0.024 pela entrada mais $0.012 pela saída. A mesma requisição no Kimi K3 custa $0.036 mais $0.018. Reenvie o mesmo prefixo longo e a parte em cache passa a ser cobrada pela tarifa de entrada em cache.

Chame o Kimi K3 com o SDK da OpenAI

Aponte qualquer SDK da OpenAI para https://api.revana.si/v1 com sua chave de API da Revana e defina model como o id do Kimi. O streaming funciona do mesmo jeito.

import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.revana.si/v1", api_key=os.environ["REVANA_API_KEY"])

resp = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3.1-pro",  # or "kimi-k3", "kimi-k3.1-pro-highspeed"
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a careful senior engineer."},
        {"role": "user", "content": "Find the bug in this function and explain the fix: ..."},
    ],
)
print(resp.choices[0].message.content)
print(resp.usage)  # prompt, cached and completion tokens for this request

curl https://api.revana.si/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $REVANA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k3",
    "stream": true,
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarise this contract in five bullet points: ..."}]
  }'

Os três modelos leem imagens: envie-as como partes image_url em uma mensagem do usuário, como em qualquer requisição de visão da OpenAI. A documentação cobre streaming, erros e os campos de usage.

Kimi K3 vs Claude Fable 5: preço

O Kimi K3 costuma ser comparado ao Claude Fable 5 da Anthropic. Não publicamos pontuações de benchmark; isto é quanto cada um custa por milhão de tokens.

Na Revana, o Fable 5 fica 65% abaixo do preço de tabela da Anthropic, e as duas famílias usam a mesma requisição no estilo OpenAI, então você pode mandar um prompt para cada um e comparar as respostas e o usage antes de escolher. A requisição acima, com 20,000 tokens de entrada e 2,000 de saída, custa $0.07 mais $0.035 no Fable 5.

Rotas e limites

O Kimi K3 tem duas rotas na Revana, então uma requisição passa para a segunda quando a primeira está ocupada ou fora do ar. O Kimi K3.1 Pro e o Highspeed têm uma rota cada por enquanto. A página de modelos lista todos os modelos de chat, imagem e vídeo, e a página da API de chat lista todos os modelos de chat com o preço.