Precios de la API de Kimi K3: K3, K3.1 Pro y Highspeed por token, con código

Los tres modelos Kimi K3

• Kimi K3 (kimi-k3): el modelo K3 más capaz de Kimi, con comprensión visual.
• Kimi K3.1 Pro (kimi-k3.1-pro): el modelo de razonamiento insignia más reciente, también con comprensión visual, a un precio menor que K3.
• Kimi K3.1 Pro Highspeed (kimi-k3.1-pro-highspeed): K3.1 Pro con salida más rápida, al doble del precio de K3.1 Pro.

Los tres tienen una ventana de contexto de 1,000,000 tokens y aceptan el formato chat completions de OpenAI. Los tokens de razonamiento se facturan como tokens de salida, así que una cadena de pensamiento larga aparece en el recuento de salida.

Precios de la API de Kimi K3 (noviembre de 2026)

Precios por millón de tokens. Los precios de lista de Moonshot provienen de su página de precios, verificados el 5 de noviembre de 2026.

La salida también está un 40% por debajo de la lista de Moonshot. OpenRouter lista Kimi K3.1 Pro a $2.00 de entrada y $10.00 de salida, igual que Moonshot. No hay suscripción ni mínimo: pagas con crédito prepago los tokens que usó cada solicitud, y una solicitud que no recibe respuesta no cuesta nada. Los paquetes de créditos están en la página de precios.

Lo que cuesta una solicitud

Una pregunta de programación con 20,000 tokens de contexto y una respuesta de 2,000 tokens (razonamiento incluido) cuesta, en Kimi K3.1 Pro, $0.024 por la entrada más $0.012 por la salida. La misma solicitud en Kimi K3 cuesta $0.036 más $0.018. Si reenvías el mismo prefijo largo, la parte en caché se cobra a la tarifa de entrada en caché.

Llama a Kimi K3 con el SDK de OpenAI

Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.revana.si/v1 con tu clave de API de Revana y establece model en el id de Kimi. El streaming funciona igual.

import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.revana.si/v1", api_key=os.environ["REVANA_API_KEY"])

resp = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3.1-pro",  # or "kimi-k3", "kimi-k3.1-pro-highspeed"
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a careful senior engineer."},
        {"role": "user", "content": "Find the bug in this function and explain the fix: ..."},
    ],
)
print(resp.choices[0].message.content)
print(resp.usage)  # prompt, cached and completion tokens for this request

curl https://api.revana.si/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $REVANA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k3",
    "stream": true,
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarise this contract in five bullet points: ..."}]
  }'

Los tres modelos leen imágenes: envíalas como partes image_url en un mensaje de usuario, como en cualquier solicitud de visión de OpenAI. La documentación cubre el streaming, los errores y los campos de usage.

Kimi K3 vs Claude Fable 5: precio

Kimi K3 suele compararse con Claude Fable 5 de Anthropic. No publicamos puntuaciones de benchmarks; esto es lo que cuesta cada uno por millón de tokens.

En Revana, Fable 5 está un 65% por debajo del precio de lista de Anthropic, y ambas familias usan la misma solicitud al estilo OpenAI, así que puedes enviar un prompt a cada uno y comparar las respuestas y el usage antes de elegir. La solicitud de arriba, con 20,000 tokens de entrada y 2,000 de salida, cuesta $0.07 más $0.035 en Fable 5.

Rutas y límites

Kimi K3 tiene dos rutas en Revana, así que una solicitud pasa a la segunda cuando la primera está ocupada o caída. Kimi K3.1 Pro y Highspeed tienen una ruta cada uno por ahora. La página de modelos lista todos los modelos de chat, imagen y vídeo, y la página de la API de chat lista todos los modelos de chat con su precio.