Kimi K3 API-Preise: K3, K3.1 Pro und Highspeed pro Token, mit Code

Die drei Kimi-K3-Modelle

• Kimi K3 (kimi-k3): das leistungsfähigste K3-Modell von Kimi, mit visuellem Verständnis.
• Kimi K3.1 Pro (kimi-k3.1-pro): das neuere Flaggschiff-Reasoning-Modell, ebenfalls mit visuellem Verständnis, zu einem niedrigeren Preis als K3.
• Kimi K3.1 Pro Highspeed (kimi-k3.1-pro-highspeed): K3.1 Pro mit schnellerer Ausgabe, zum doppelten Preis von K3.1 Pro.

Alle drei haben ein Kontextfenster von 1.000.000 Token und nutzen das OpenAI-Chat-Completions-Format. Reasoning-Token werden als Ausgabe-Token abgerechnet, eine lange Gedankenkette zeigt sich also in der Anzahl der Ausgabe-Token.

Kimi K3 API-Preise (November 2026)

Preise pro Million Token. Die eigenen Listenpreise von Moonshot stammen von dessen Preisseite, geprüft am 5. November 2026.

Auch die Ausgabe liegt 40 % unter dem Listenpreis von Moonshot. OpenRouter listet Kimi K3.1 Pro mit $2.00 Eingabe und $10.00 Ausgabe, genau wie Moonshot. Es gibt kein Abo und keinen Mindestbetrag: Sie zahlen aus vorausbezahltem Guthaben für die Token, die jede Anfrage verbraucht hat, und eine Anfrage ohne Antwort kostet nichts. Guthabenpakete finden Sie auf der Preisseite.

Was eine Anfrage kostet

Eine Coding-Frage mit 20.000 Token Kontext und einer Antwort von 2.000 Token (inklusive Reasoning) kostet mit Kimi K3.1 Pro $0.024 für die Eingabe plus $0.012 für die Ausgabe. Dieselbe Anfrage mit Kimi K3 kostet $0.036 plus $0.018. Senden Sie dasselbe lange Präfix erneut, wird der zwischengespeicherte Teil stattdessen zum Tarif für zwischengespeicherte Eingabe abgerechnet.

Kimi K3 mit dem OpenAI-SDK aufrufen

Richten Sie ein beliebiges OpenAI-SDK mit Ihrem Revana-API-Schlüssel auf https://api.revana.si/v1 und setzen Sie model auf die Kimi-ID. Streaming funktioniert genauso.

import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.revana.si/v1", api_key=os.environ["REVANA_API_KEY"])

resp = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3.1-pro",  # or "kimi-k3", "kimi-k3.1-pro-highspeed"
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a careful senior engineer."},
        {"role": "user", "content": "Find the bug in this function and explain the fix: ..."},
    ],
)
print(resp.choices[0].message.content)
print(resp.usage)  # prompt, cached and completion tokens for this request

curl https://api.revana.si/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $REVANA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k3",
    "stream": true,
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarise this contract in five bullet points: ..."}]
  }'

Alle drei Modelle lesen Bilder: Senden Sie sie als image_url-Teile in einer Nutzernachricht, wie bei jeder OpenAI-Vision-Anfrage. Die Dokumentation behandelt Streaming, Fehler und die usage-Felder.

Kimi K3 vs. Claude Fable 5: Preis

Kimi K3 wird oft mit Claude Fable 5 von Anthropic verglichen. Wir veröffentlichen keine Benchmark-Ergebnisse; hier steht, was jedes Modell pro Million Token kostet.

Bei Revana liegt Fable 5 65 % unter dem Listenpreis von Anthropic, und beide Familien nutzen dieselbe Anfrage im OpenAI-Stil. So können Sie einen Prompt an beide senden und die Antworten und usage vergleichen, bevor Sie sich entscheiden. Die obige Anfrage mit 20.000 Token Eingabe und 2.000 Token Ausgabe kostet mit Fable 5 $0.07 plus $0.035.

Routen und Limits

Kimi K3 hat bei Revana zwei Routen, daher wechselt eine Anfrage zur zweiten, wenn die erste ausgelastet oder ausgefallen ist. Kimi K3.1 Pro und Highspeed haben vorerst je eine Route. Die Modellseite listet alle Chat-, Bild- und Videomodelle, und die Chat-API-Seite listet alle Chatmodelle mit ihrem Preis.