API do GPT Image 2.6: Flare vs Sunburst, preço por imagem e código funcional

O que é o GPT Image 2.6

O GPT Image 2.6 sucede o GPT Image 2.5 e, como ele, vem em dois modelos com as mesmas entradas e o mesmo preço. A lista de modelos da OpenAI descreve cada um em uma linha:

• GPT Image 2.6 Flare: "geração e edição de imagens para iteração rápida". Id do modelo gpt-image-2.6-flare.
• GPT Image 2.6 Sunburst: "geração e edição de imagens para trabalho visual detalhado". Id do modelo gpt-image-2.6-sunburst.

Na prática: faça rascunhos e itere com o Flare, e mande para o Sunburst as imagens que precisam de detalhe fino. Como a requisição é idêntica, trocar é só mudar a string model. Os dois criam imagens a partir de texto e editam ou combinam as imagens que você envia.

Entradas e limites

Na Revana não há tamanho 4K para o 2.6; para 4K use o GPT Image 2 ou o GPT Image 2.5 Flare. Um tamanho ou proporção que o modelo não lista é recusado com um 422 antes de qualquer cobrança.

Preços do GPT Image 2.6 (novembro de 2026)

As duas versões são cobradas por imagem gerada, e os dois tamanhos custam o mesmo:

O preço de cada job é reservado do seu saldo pré-pago quando você o envia e só é cobrado quando a imagem é entregue; um job que falha libera a reserva. O valor cobrado volta na geração como cost_usd. A página de preços lista os pacotes de créditos e os preços de cada modelo.

Quanto cobram outras APIs

A OpenAI cobra o GPT Image 2.6 por token, não por imagem, então o custo por imagem depende do tamanho, da qualidade e das imagens que você envia. Entre os vendedores que cobram por imagem, a kie.ai lista as duas versões a $0.03 em 1K e $0.05 em 2K (conferido em 5 de novembro de 2026), então a Revana fica 33% abaixo em 1K e 60% abaixo em 2K. A kie.ai também vende um tamanho 4K, que a Revana não oferece. Nossa comparação de preços de APIs de imagem cobre os outros modelos.

Gere uma imagem com o GPT Image 2.6

Envie POST /v1/generations com o id de modelo, um prompt, um tamanho e uma proporção. Você recebe um 202 com um id de geração; consulte-o até o status ser succeeded. Este pôster em 2K custa $0.02.

export REVANA_API_KEY="sr_live_..."

# One Idempotency-Key per job, made once: resend with the same $KEY after a timeout, a 429 or a 5xx
KEY=$(uuidgen)

# 1. Submit the job (returns 202 with the generation id). max_cost_usd is your cap: the most it may cost.
curl https://api.revana.si/v1/generations \
  -H "Authorization: Bearer $REVANA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.6-flare",
    "input": {
      "prompt": "A minimalist concert poster. A single red guitar pick on cream paper, long soft shadow. Top: \"NIGHT SHIFT\" in bold condensed black letters. Bottom: \"LIVE 12.12\" in small caps.",
      "resolution": "2K",
      "aspect_ratio": "2:3"
    },
    "max_cost_usd": 0.1
  }'

# 2. Poll with the id from step 1 until status is "succeeded" or "failed".
#    A failed job is free; make a new KEY before you submit it again.
curl https://api.revana.si/v1/generations/gen_01JC7P3K8D \
  -H "Authorization: Bearer $REVANA_API_KEY"

import os
import time
import uuid

import requests

API = "https://api.revana.si/v1"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['REVANA_API_KEY']}"}


def generate(model, prompt, **options):
    # One Idempotency-Key per job: resend with the same key after a timeout and you get the same job back.
    key = str(uuid.uuid4())
    job = requests.post(f"{API}/generations", headers={**HEADERS, "Idempotency-Key": key}, json={
        "model": model,
        "input": {"prompt": prompt, **options},
        "max_cost_usd": 0.1,  # your cap: the most this job may cost
    }).json()
    while job["status"] in ("queued", "running"):
        time.sleep(3)
        job = requests.get(f"{API}/generations/{job['id']}", headers=HEADERS).json()
    return job


prompt = "Studio photo of a ceramic coffee mug with a hand-painted blue wave, on a linen cloth, morning window light."
# Draft with Flare, then render the keeper with Sunburst: same request, another model id.
for model in ("gpt-image-2.6-flare", "gpt-image-2.6-sunburst"):
    job = generate(model, prompt, resolution="2K", aspect_ratio="4:3")
    print(model, job["status"], job.get("output"), job.get("cost_usd"))

Uma geração concluída, com o link da imagem em output.urls. Os links expiram, então copie o arquivo para o seu próprio armazenamento:

{
  "id": "gen_01JC7P3K8D",
  "model": "gpt-image-2.6-flare",
  "status": "succeeded",
  "output": {
    "urls": [
      "https://cdn.revana.si/g/gen_01JC7P3K8D/0.png"
    ]
  },
  "cost_usd": 0.02,
  "attempts": 1,
  "error": null,
  "created_at": "2026-11-05T14:02:11Z",
  "completed_at": "2026-11-05T14:02:40Z"
}

Edite uma foto ou combine várias

Envie até 16 imagens como image_urls e refira-se a elas pela posição, ou uma única imagem como image_url com a alteração que você quer. O Sunburst é o que a OpenAI indica para trabalho detalhado, então ele serve para edições de produto em que os rótulos precisam ficar exatos. Esta edição custa $0.02.

{
  "model": "gpt-image-2.6-sunburst",
  "input": {
    "prompt": "Put the perfume bottle from the first image on the marble shelf from the second image, beside a sprig of eucalyptus. Keep the bottle's label and logo exactly as they are. Soft side light.",
    "image_urls": [
      "https://example.com/bottle.png",
      "https://example.com/shelf.jpg"
    ],
    "resolution": "2K",
    "aspect_ratio": "4:3"
  },
  "max_cost_usd": 0.1
}

Use o GPT Image 2.6 pelo Claude, ChatGPT ou Cursor (MCP)

O servidor MCP da Revana permite que um assistente de IA crie imagens com o seu crédito. Adicione-o uma vez, por exemplo no Claude Code:

claude mcp add --transport http revana https://revana.si/api/mcp

Depois peça com suas palavras: "Faça uma imagem de story 2K 9:16 com o GPT Image 2.6 Sunburst de ...". O assistente informa o preço primeiro e só gera depois que você concorda. A página de MCP tem a configuração para outros apps.

GPT Image 2.6, GPT Image 2 ou Nano Banana Pro?

Não publicamos um ranking de qualidade: rode os prompts que importam para você em dois ou três destes, já que o formato da requisição é o mesmo. O guia do GPT Image 2 e GPT Image 2 vs Nano Banana Pro aprofundam esses dois.

Roteamento e fallback

O GPT Image 2.6 tem hoje uma rota na Revana, então ainda não há fallback automático. Se o job falhar, ele termina como failed e não custa nada.

Teste sem código na página Experimente GPT Image 2.6 Flare, veja todos os modelos de imagem na página de modelos, leia a documentação ou obtenha uma chave de API.