API GPT Image 2.6 : Flare vs Sunburst, prix par image et code fonctionnel

Qu'est-ce que GPT Image 2.6

GPT Image 2.6 succède à GPT Image 2.5 et, comme lui, se décline en deux modèles avec les mêmes entrées et le même prix. La liste des modèles d'OpenAI les décrit chacun en une ligne :

• GPT Image 2.6 Flare : « génération et édition d'images pour une itération rapide ». Identifiant du modèle gpt-image-2.6-flare.
• GPT Image 2.6 Sunburst : « génération et édition d'images pour un travail visuel détaillé ». Identifiant du modèle gpt-image-2.6-sunburst.

En pratique : faites vos brouillons et itérez avec Flare, puis envoyez à Sunburst les visuels qui demandent un détail fin. Comme la requête est identique, passer de l'un à l'autre revient à changer la chaîne model. Les deux créent des images à partir de texte et modifient ou combinent les images que vous envoyez.

Entrées et limites

Il n'y a pas de taille 4K sur Revana pour la 2.6 ; pour la 4K, utilisez GPT Image 2 ou GPT Image 2.5 Flare. Une taille ou un format que le modèle ne liste pas est refusé avec un 422 avant toute facturation.

Tarifs de GPT Image 2.6 (novembre 2026)

Les deux versions sont facturées par image générée, et les deux tailles coûtent le même prix :

Le prix de chaque tâche est bloqué sur votre solde prépayé à l'envoi et n'est facturé qu'à la livraison de l'image ; une tâche en échec libère le blocage. Le montant facturé revient sur la génération sous cost_usd. La page des tarifs liste les packs de crédits et les prix de chaque modèle.

Ce que facturent les autres API

OpenAI facture GPT Image 2.6 au token plutôt qu'à l'image, donc son coût par image dépend de la taille, de la qualité et des images que vous envoyez. Parmi les vendeurs qui facturent à l'image, kie.ai affiche les deux versions à $0.03 en 1K et $0.05 en 2K (vérifié le 5 novembre 2026) : Revana est donc 33 % moins chère en 1K et 60 % moins chère en 2K. kie.ai vend aussi une taille 4K, ce que Revana ne fait pas. Notre comparatif des prix des API d'image couvre les autres modèles.

Générer une image avec GPT Image 2.6

Envoyez POST /v1/generations avec l'identifiant de modèle, un prompt, une taille et un format d'image. Vous recevez un 202 avec un id de génération ; interrogez-le jusqu'à ce que le statut soit succeeded. Cette affiche en 2K coûte $0.02.

export REVANA_API_KEY="sr_live_..."

# One Idempotency-Key per job, made once: resend with the same $KEY after a timeout, a 429 or a 5xx
KEY=$(uuidgen)

# 1. Submit the job (returns 202 with the generation id). max_cost_usd is your cap: the most it may cost.
curl https://api.revana.si/v1/generations \
  -H "Authorization: Bearer $REVANA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.6-flare",
    "input": {
      "prompt": "A minimalist concert poster. A single red guitar pick on cream paper, long soft shadow. Top: \"NIGHT SHIFT\" in bold condensed black letters. Bottom: \"LIVE 12.12\" in small caps.",
      "resolution": "2K",
      "aspect_ratio": "2:3"
    },
    "max_cost_usd": 0.1
  }'

# 2. Poll with the id from step 1 until status is "succeeded" or "failed".
#    A failed job is free; make a new KEY before you submit it again.
curl https://api.revana.si/v1/generations/gen_01JC7P3K8D \
  -H "Authorization: Bearer $REVANA_API_KEY"

import os
import time
import uuid

import requests

API = "https://api.revana.si/v1"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['REVANA_API_KEY']}"}


def generate(model, prompt, **options):
    # One Idempotency-Key per job: resend with the same key after a timeout and you get the same job back.
    key = str(uuid.uuid4())
    job = requests.post(f"{API}/generations", headers={**HEADERS, "Idempotency-Key": key}, json={
        "model": model,
        "input": {"prompt": prompt, **options},
        "max_cost_usd": 0.1,  # your cap: the most this job may cost
    }).json()
    while job["status"] in ("queued", "running"):
        time.sleep(3)
        job = requests.get(f"{API}/generations/{job['id']}", headers=HEADERS).json()
    return job


prompt = "Studio photo of a ceramic coffee mug with a hand-painted blue wave, on a linen cloth, morning window light."
# Draft with Flare, then render the keeper with Sunburst: same request, another model id.
for model in ("gpt-image-2.6-flare", "gpt-image-2.6-sunburst"):
    job = generate(model, prompt, resolution="2K", aspect_ratio="4:3")
    print(model, job["status"], job.get("output"), job.get("cost_usd"))

Une génération terminée, avec le lien de l'image dans output.urls. Les liens expirent : copiez donc le fichier dans votre propre stockage :

{
  "id": "gen_01JC7P3K8D",
  "model": "gpt-image-2.6-flare",
  "status": "succeeded",
  "output": {
    "urls": [
      "https://cdn.revana.si/g/gen_01JC7P3K8D/0.png"
    ]
  },
  "cost_usd": 0.02,
  "attempts": 1,
  "error": null,
  "created_at": "2026-11-05T14:02:11Z",
  "completed_at": "2026-11-05T14:02:40Z"
}

Modifier une photo ou en combiner plusieurs

Envoyez jusqu'à 16 images dans image_urls et désignez-les par leur position, ou une seule image dans image_url avec la modification souhaitée. Sunburst est celui qu'OpenAI recommande pour le travail détaillé : il convient donc aux retouches produit où les étiquettes doivent rester exactes. Cette retouche coûte $0.02.

{
  "model": "gpt-image-2.6-sunburst",
  "input": {
    "prompt": "Put the perfume bottle from the first image on the marble shelf from the second image, beside a sprig of eucalyptus. Keep the bottle's label and logo exactly as they are. Soft side light.",
    "image_urls": [
      "https://example.com/bottle.png",
      "https://example.com/shelf.jpg"
    ],
    "resolution": "2K",
    "aspect_ratio": "4:3"
  },
  "max_cost_usd": 0.1
}

Utiliser GPT Image 2.6 depuis Claude, ChatGPT ou Cursor (MCP)

Le serveur MCP de Revana permet à un assistant IA de créer des images avec votre crédit. Ajoutez-le une fois, par exemple dans Claude Code :

claude mcp add --transport http revana https://revana.si/api/mcp

Demandez ensuite en langage courant : « Crée une image de story 2K 9:16 avec GPT Image 2.6 Sunburst de ... ». L'assistant annonce d'abord le prix et ne génère qu'après votre accord. La page MCP explique la configuration pour d'autres applications.

GPT Image 2.6, GPT Image 2 ou Nano Banana Pro ?

Nous ne publions pas de classement de qualité : testez les prompts qui comptent pour vous sur deux ou trois d'entre eux, puisque le format de requête est le même. Le guide GPT Image 2 et GPT Image 2 vs Nano Banana Pro approfondissent ces deux modèles.

Routage et repli

GPT Image 2.6 a aujourd'hui une seule route sur Revana, il n'y a donc pas encore de repli automatique. Si la tâche échoue, elle se termine en failed et ne coûte rien.

Essayez-le sans code sur la page Essayer GPT Image 2.6 Flare, parcourez tous les modèles d'image sur la page des modèles, lisez la documentation ou obtenez une clé API.