GPT Image 2.6 API: Flare vs. Sunburst, Preis pro Bild und funktionierender Code

Was GPT Image 2.6 ist

GPT Image 2.6 folgt auf GPT Image 2.5 und kommt wie dieses als zwei Modelle mit denselben Eingaben und demselben Preis. Die Modellliste von OpenAI beschreibt sie jeweils in einer Zeile:

• GPT Image 2.6 Flare: „Bildgenerierung und -bearbeitung für schnelle Iteration“. Modell-ID gpt-image-2.6-flare.
• GPT Image 2.6 Sunburst: „Bildgenerierung und -bearbeitung für detaillierte visuelle Arbeit“. Modell-ID gpt-image-2.6-sunburst.

In der Praxis: Entwerfen und iterieren Sie mit Flare und schicken Sie die Aufnahmen, die feine Details brauchen, an Sunburst. Da die Anfrage identisch ist, ist ein Wechsel nur eine Änderung am model-String. Beide erstellen Bilder aus Text und bearbeiten oder kombinieren Bilder, die Sie senden.

Eingaben und Limits

Für 2.6 gibt es bei Revana keine 4K-Größe; für 4K verwenden Sie GPT Image 2 oder GPT Image 2.5 Flare. Eine Größe oder ein Seitenverhältnis, das das Modell nicht anbietet, wird mit 422 abgelehnt, bevor etwas berechnet wird.

Preise für GPT Image 2.6 (November 2026)

Beide Versionen werden pro generiertem Bild abgerechnet, und beide Größen kosten gleich viel:

Der Preis jedes Jobs wird beim Absenden von Ihrem vorausbezahlten Guthaben reserviert und nur berechnet, wenn das Bild geliefert wird; ein fehlgeschlagener Job gibt die Reservierung frei. Der berechnete Betrag kommt bei der Generierung als cost_usd zurück. Die Preisseite listet Credit-Pakete und die Preise jedes Modells.

Was andere APIs berechnen

OpenAI rechnet GPT Image 2.6 nach Token statt pro Bild ab, daher hängen die Kosten pro Bild von Größe, Qualität und den mitgesendeten Bildern ab. Unter den Anbietern mit Preis pro Bild listet kie.ai beide Versionen mit $0.03 für 1K und $0.05 für 2K (geprüft am 5. November 2026), Revana liegt also bei 1K 33 % darunter und bei 2K 60 % darunter. kie.ai bietet außerdem eine 4K-Größe an, Revana nicht. Unser Preisvergleich für Bild-APIs deckt die anderen Modelle ab.

Ein Bild mit GPT Image 2.6 generieren

Senden Sie POST /v1/generations mit der Modell-ID, einem Prompt, einer Größe und einem Seitenverhältnis. Sie erhalten ein 202 mit einer Generierungs-id; fragen Sie sie ab, bis der Status succeeded lautet. Dieses 2K-Poster kostet $0.02.

export REVANA_API_KEY="sr_live_..."

# One Idempotency-Key per job, made once: resend with the same $KEY after a timeout, a 429 or a 5xx
KEY=$(uuidgen)

# 1. Submit the job (returns 202 with the generation id). max_cost_usd is your cap: the most it may cost.
curl https://api.revana.si/v1/generations \
  -H "Authorization: Bearer $REVANA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.6-flare",
    "input": {
      "prompt": "A minimalist concert poster. A single red guitar pick on cream paper, long soft shadow. Top: \"NIGHT SHIFT\" in bold condensed black letters. Bottom: \"LIVE 12.12\" in small caps.",
      "resolution": "2K",
      "aspect_ratio": "2:3"
    },
    "max_cost_usd": 0.1
  }'

# 2. Poll with the id from step 1 until status is "succeeded" or "failed".
#    A failed job is free; make a new KEY before you submit it again.
curl https://api.revana.si/v1/generations/gen_01JC7P3K8D \
  -H "Authorization: Bearer $REVANA_API_KEY"

import os
import time
import uuid

import requests

API = "https://api.revana.si/v1"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['REVANA_API_KEY']}"}


def generate(model, prompt, **options):
    # One Idempotency-Key per job: resend with the same key after a timeout and you get the same job back.
    key = str(uuid.uuid4())
    job = requests.post(f"{API}/generations", headers={**HEADERS, "Idempotency-Key": key}, json={
        "model": model,
        "input": {"prompt": prompt, **options},
        "max_cost_usd": 0.1,  # your cap: the most this job may cost
    }).json()
    while job["status"] in ("queued", "running"):
        time.sleep(3)
        job = requests.get(f"{API}/generations/{job['id']}", headers=HEADERS).json()
    return job


prompt = "Studio photo of a ceramic coffee mug with a hand-painted blue wave, on a linen cloth, morning window light."
# Draft with Flare, then render the keeper with Sunburst: same request, another model id.
for model in ("gpt-image-2.6-flare", "gpt-image-2.6-sunburst"):
    job = generate(model, prompt, resolution="2K", aspect_ratio="4:3")
    print(model, job["status"], job.get("output"), job.get("cost_usd"))

Eine abgeschlossene Generierung, mit dem Bildlink in output.urls. Links laufen ab, kopieren Sie die Datei also in Ihren eigenen Speicher:

{
  "id": "gen_01JC7P3K8D",
  "model": "gpt-image-2.6-flare",
  "status": "succeeded",
  "output": {
    "urls": [
      "https://cdn.revana.si/g/gen_01JC7P3K8D/0.png"
    ]
  },
  "cost_usd": 0.02,
  "attempts": 1,
  "error": null,
  "created_at": "2026-11-05T14:02:11Z",
  "completed_at": "2026-11-05T14:02:40Z"
}

Ein Foto bearbeiten oder mehrere kombinieren

Senden Sie bis zu 16 Bilder als image_urls und verweisen Sie auf sie nach Position, oder ein Bild als image_url mit der gewünschten Änderung. Sunburst ist das Modell, das OpenAI für detaillierte Arbeit empfiehlt; es eignet sich daher für Produktbearbeitungen, bei denen Etiketten exakt bleiben müssen. Diese Bearbeitung kostet $0.02.

{
  "model": "gpt-image-2.6-sunburst",
  "input": {
    "prompt": "Put the perfume bottle from the first image on the marble shelf from the second image, beside a sprig of eucalyptus. Keep the bottle's label and logo exactly as they are. Soft side light.",
    "image_urls": [
      "https://example.com/bottle.png",
      "https://example.com/shelf.jpg"
    ],
    "resolution": "2K",
    "aspect_ratio": "4:3"
  },
  "max_cost_usd": 0.1
}

GPT Image 2.6 aus Claude, ChatGPT oder Cursor nutzen (MCP)

Mit dem MCP-Server von Revana kann ein KI-Assistent Bilder auf Ihr Guthaben erstellen. Fügen Sie ihn einmal hinzu, zum Beispiel in Claude Code:

claude mcp add --transport http revana https://revana.si/api/mcp

Dann fragen Sie in einfachen Worten: „Erstelle ein 2K-Story-Bild im Format 9:16 mit GPT Image 2.6 Sunburst von ...“. Der Assistent nennt zuerst den Preis und generiert erst, wenn Sie zustimmen. Die MCP-Seite zeigt die Einrichtung für andere Apps.

GPT Image 2.6, GPT Image 2 oder Nano Banana Pro?

Wir veröffentlichen kein Qualitätsranking: Testen Sie die Prompts, die Ihnen wichtig sind, mit zwei oder drei dieser Modelle, denn das Anfrageformat ist dasselbe. Der GPT-Image-2-Leitfaden und GPT Image 2 vs. Nano Banana Pro gehen auf diese beiden genauer ein.

Routing und Fallback

GPT Image 2.6 hat bei Revana derzeit eine Route, daher gibt es noch keinen automatischen Fallback. Schlägt der Job fehl, endet er als failed und kostet nichts.

Testen Sie es ohne Code auf der Seite GPT Image 2.6 Flare testen, finden Sie alle Bildmodelle auf der Modellseite, lesen Sie die Dokumentation oder holen Sie sich einen API-Schlüssel.