DeepSeek V3.2
DeepSeek V3.2 by DeepSeek, through an OpenAI-compatible chat completions API.
deepseek-v3.2Obtener clave de APIPrecios USD por millón de tokens
| Tokens | Por 1M de tokens |
|---|---|
| Entrada | $0.257 |
| Entrada en caché | $0.257 |
| Escritura en caché (5 min) | $0.257 |
| Escritura en caché (1 hora) | $0.257 |
| Salida | $0.3855 |
Los tokens de razonamiento se facturan como salida. El uso de cada respuesta incluye cost_usd, el importe descontado de tu saldo; una solicitud sin respuesta cuesta $0.00.
Solicitud
curl https://api.revana.si/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $REVANA_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"deepseek-v3.2","messages":[{"role":"user","content":"Write a haiku about routing."}]}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.revana.si/v1", api_key=os.environ["REVANA_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v3.2",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about routing."}],
)
print(reply.choices[0].message.content)Funciona cualquier SDK de OpenAI: establece la URL base en https://api.revana.si/v1. El streaming, las herramientas y el resto están en la documentación de chat completions.
Detalles
deepseek-v3.2POST /v1/chat/completions1 ruta
Una ruta por ahora. Una solicitud que no recibe respuesta no se cobra.
About the DeepSeek V3.2 API
How much does the DeepSeek V3.2 API cost?
DeepSeek V3.2 costs $0.257 per million input tokens, $0.257 per million cached input tokens and $0.3855 per million output tokens on Revana. You pay from prepaid credit for the tokens each request used, with no subscription or minimum.
How do I call DeepSeek V3.2 from code?
Use any OpenAI SDK with base URL https://api.revana.si/v1 and your Revana API key, and set model to "deepseek-v3.2". POST /v1/chat/completions takes the OpenAI request body, streamed or not.
¿Qué pasa si una solicitud falla?
Una solicitud que no recibe respuesta no cuesta nada.
Is DeepSeek V3.2 on Revana the same model?
Sí. Revana pasa tu solicitud al modelo de DeepSeek sin cambios y devuelve su respuesta en el formato de OpenAI, con el uso que reportó y lo que costó la solicitud.
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También en markdown para agentes. Todos los modelos de lenguaje y precios: llms.json.