DeepSeek V3.2
DeepSeek V3.2 by DeepSeek, through an OpenAI-compatible chat completions API.
deepseek-v3.2Obter chave de APIPreços USD por milhão de tokens
| Tokens | Por 1M de tokens |
|---|---|
| Entrada | $0.257 |
| Entrada em cache | $0.257 |
| Gravação em cache (5 min) | $0.257 |
| Gravação em cache (1 hora) | $0.257 |
| Saída | $0.3855 |
Tokens de raciocínio são cobrados como saída. O usage de cada resposta traz cost_usd, o valor debitado do seu saldo; uma requisição sem resposta custa $0.00.
Requisição
curl https://api.revana.si/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $REVANA_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"deepseek-v3.2","messages":[{"role":"user","content":"Write a haiku about routing."}]}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.revana.si/v1", api_key=os.environ["REVANA_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v3.2",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about routing."}],
)
print(reply.choices[0].message.content)Qualquer SDK da OpenAI funciona: defina a URL base como https://api.revana.si/v1. Streaming, ferramentas e o resto estão na documentação de chat completions.
Detalhes
deepseek-v3.2POST /v1/chat/completions1 rota
Uma rota hoje. Uma requisição que fica sem resposta não é cobrada.
About the DeepSeek V3.2 API
How much does the DeepSeek V3.2 API cost?
DeepSeek V3.2 costs $0.257 per million input tokens, $0.257 per million cached input tokens and $0.3855 per million output tokens on Revana. You pay from prepaid credit for the tokens each request used, with no subscription or minimum.
How do I call DeepSeek V3.2 from code?
Use any OpenAI SDK with base URL https://api.revana.si/v1 and your Revana API key, and set model to "deepseek-v3.2". POST /v1/chat/completions takes the OpenAI request body, streamed or not.
O que acontece se uma requisição falhar?
Uma requisição que fica sem resposta não custa nada.
Is DeepSeek V3.2 on Revana the same model?
Sim. A Revana repassa a sua requisição ao modelo da DeepSeek sem alterações e devolve a resposta no formato da OpenAI, com o uso que ele informou e o que a requisição custou.
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Também em markdown para agentes. Todos os modelos de linguagem e preços: llms.json.