DeepSeek V3.2
DeepSeek V3.2 by DeepSeek, through an OpenAI-compatible chat completions API.
deepseek-v3.2Obtenir une clé APITarifs USD par million de tokens
| Tokens | Par 1M de tokens |
|---|---|
| Entrée | $0.257 |
| Entrée en cache | $0.257 |
| Écriture en cache (5 min) | $0.257 |
| Écriture en cache (1 heure) | $0.257 |
| Sortie | $0.3855 |
Les tokens de raisonnement sont facturés comme de la sortie. L'utilisation de chaque réponse contient cost_usd, le montant prélevé sur votre solde ; une requête sans réponse coûte $0.00.
Requête
curl https://api.revana.si/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $REVANA_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"deepseek-v3.2","messages":[{"role":"user","content":"Write a haiku about routing."}]}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.revana.si/v1", api_key=os.environ["REVANA_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v3.2",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about routing."}],
)
print(reply.choices[0].message.content)N'importe quel SDK OpenAI fonctionne : réglez l'URL de base sur https://api.revana.si/v1. Le streaming, les outils et le reste sont dans la documentation des chat completions.
Détails
deepseek-v3.2POST /v1/chat/completions1 route
Une seule route aujourd'hui. Une requête sans réponse n'est pas facturée.
About the DeepSeek V3.2 API
How much does the DeepSeek V3.2 API cost?
DeepSeek V3.2 costs $0.257 per million input tokens, $0.257 per million cached input tokens and $0.3855 per million output tokens on Revana. You pay from prepaid credit for the tokens each request used, with no subscription or minimum.
How do I call DeepSeek V3.2 from code?
Use any OpenAI SDK with base URL https://api.revana.si/v1 and your Revana API key, and set model to "deepseek-v3.2". POST /v1/chat/completions takes the OpenAI request body, streamed or not.
Que se passe-t-il si une requête échoue ?
Une requête sans réponse ne coûte rien.
Is DeepSeek V3.2 on Revana the same model?
Oui. Revana transmet votre requête au modèle de DeepSeek sans la modifier et renvoie sa réponse au format OpenAI, avec l'utilisation qu'il a déclarée et ce qu'a coûté la requête.
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Aussi en markdown pour les agents. Tous les modèles de langage et leurs prix : llms.json.