API do GPT Image 2: preços, tamanhos e código funcional

O que é o GPT Image 2

A OpenAI lançou o GPT Image 2 em abril de 2026; o snapshot da API é gpt-image-2-2026-04-21. A OpenAI o descreve como seu "modelo de geração de imagens de última geração para geração e edição de imagens rápidas e de alta qualidade" e diz que ele "suporta tamanhos de imagem flexíveis e entradas de imagem de alta fidelidade". Na Revana, isso se traduz em:

• Três tamanhos de saída: 1K, 2K e 4K.
• 9 proporções, de quadrada e retrato a 21:9 e 5:2 para cabeçalhos e banners.
• Até 16 imagens de entrada para edições e composições: produtos, logotipos, pessoas e referências de estilo.
• Geração e edição em um só modelo, com o mesmo formato de requisição de todos os outros modelos da Revana.

Trabalhos típicos: fotos de produto, criativos de anúncio, imagens para redes sociais, banners de site, mockups e edições de fotos existentes.

Entradas e limites

As requisições de imagem usam os mesmos campos que as de vídeo, sem duration e audio. Um tamanho ou proporção que o modelo não lista é rejeitado com um 422 antes de qualquer cobrança.

Preços do GPT Image 2 (outubro de 2026)

O GPT Image 2 é cobrado por imagem gerada, conforme o tamanho de saída. Preços do catálogo da Revana em outubro de 2026:

O preço de cada job é reservado do seu saldo pré-pago quando você o envia e só é cobrado quando a imagem é entregue; um job que falha libera a reserva. O valor cobrado volta na geração como cost_usd. A página de preços lista os pacotes de créditos e os preços de cada modelo.

O modelo anterior, o GPT Image 1.5, continua listado. Os preços dele no catálogo variam conforme a proporção e a qualidade, de $0.01 para uma imagem quadrada de baixa qualidade a $0.14 para uma imagem 3:2 de alta qualidade.

Gere uma imagem com o GPT Image 2

Envie POST /v1/generations com "model": "gpt-image-2", um prompt, um tamanho e uma proporção. Você recebe um 202 com um id de geração; consulte-o até o status ser succeeded. As imagens costumam levar segundos. Esta imagem quadrada em 2K custa $0.03.

export REVANA_API_KEY="sr_live_..."

# 1. Submit the job (returns 202 with the generation id)
curl https://api.revana.si/v1/generations \
  -H "Authorization: Bearer $REVANA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "input": {
      "prompt": "Flat-lay product photo of a matte black water bottle on a terracotta background, hard midday shadow. A small white card next to the bottle reads \"STAY COLD\" in black sans-serif letters.",
      "resolution": "2K",
      "aspect_ratio": "1:1"
    },
    "max_cost_usd": 0.1
  }'

# 2. Poll with the id from step 1 until status is "succeeded" or "failed"
curl https://api.revana.si/v1/generations/gen_01JBX7Q2M4 \
  -H "Authorization: Bearer $REVANA_API_KEY"

import os
import time

import requests

API = "https://api.revana.si/v1"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['REVANA_API_KEY']}"}

resp = requests.post(f"{API}/generations", headers=HEADERS, json={
    "model": "gpt-image-2",
    "input": {
        "prompt": "Flat-lay product photo of a matte black water bottle on a terracotta background, hard midday shadow. A small white card next to the bottle reads \"STAY COLD\" in black sans-serif letters.",
        "resolution": "2K",
        "aspect_ratio": "1:1",
    },
    "max_cost_usd": 0.1,
})
resp.raise_for_status()
job = resp.json()

while job["status"] in ("queued", "running"):
    time.sleep(5)
    job = requests.get(f"{API}/generations/{job['id']}", headers=HEADERS).json()

if job["status"] == "succeeded":
    print(job["output"]["urls"], job["cost_usd"])
else:
    print("Failed:", job["error"])

// Node 18 or later. Save as generate.mjs and run: node generate.mjs
const API = "https://api.revana.si/v1";
const headers = {
  Authorization: `Bearer ${process.env.REVANA_API_KEY}`,
  "Content-Type": "application/json",
};

const res = await fetch(`${API}/generations`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    model: "gpt-image-2",
    input: {
      prompt: "Flat-lay product photo of a matte black water bottle on a terracotta background, hard midday shadow. A small white card next to the bottle reads \"STAY COLD\" in black sans-serif letters.",
      resolution: "2K",
      aspect_ratio: "1:1",
    },
    max_cost_usd: 0.1,
  }),
});
if (!res.ok) throw new Error(`${res.status} ${await res.text()}`);
let job = await res.json();

while (job.status === "queued" || job.status === "running") {
  await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
  job = await (await fetch(`${API}/generations/${job.id}`, { headers })).json();
}

if (job.status === "succeeded") console.log(job.output.urls, job.cost_usd);
else console.error("Failed:", job.error);

Uma geração concluída, com o link da imagem em output.urls. Os links expiram, então copie o arquivo para o seu próprio armazenamento:

{
  "id": "gen_01JC4K2W9T",
  "model": "gpt-image-2",
  "status": "succeeded",
  "output": {
    "urls": [
      "https://cdn.revana.si/g/gen_01JC4K2W9T/0.png"
    ]
  },
  "cost_usd": 0.03,
  "attempts": 1,
  "error": null,
  "created_at": "2026-10-19T14:02:11Z",
  "completed_at": "2026-10-19T14:02:29Z"
}

Monte um banner com as suas próprias imagens

Envie a foto do produto e o logotipo como image_urls, refira-se a eles pela posição e escolha uma proporção larga. Para editar uma única foto, envie-a como image_url e descreva a mudança.

{
  "model": "gpt-image-2",
  "input": {
    "prompt": "A website banner. The sneaker from the first image on the right, floating above a soft shadow. The logo from the second image at the top left. The words \"NEW SEASON\" in large white letters on a warm orange gradient. Keep the logo exactly as it is.",
    "image_urls": [
      "https://example.com/sneaker.png",
      "https://example.com/logo.png"
    ],
    "resolution": "2K",
    "aspect_ratio": "5:2"
  },
  "max_cost_usd": 0.1
}

Dicas de prompt para o GPT Image 2

• Faça o briefing como um designer. Assunto, cenário, composição, iluminação, estilo e, por fim, qualquer texto, nessa ordem.
• Cite as palavras exatas e diga onde elas vão e qual deve ser a aparência.
• Escolha a proporção pelo canal. 1:1 para feeds, 9:16 para stories e reels, 16:9 ou 21:9 para cabeçalhos, 5:2 para banners.
• Numere suas entradas. "O logotipo da segunda imagem" não deixa dúvida quando você envia várias.
• Diga o que não pode mudar. Em edições, nomeie o que manter (rostos, rótulos, logotipos) tão claramente quanto o que mudar.
• Revise. Confira a ortografia e os textos pequenos em cada imagem antes de publicá-la.

GPT Image 2 ou Nano Banana Pro?

Os dois geram e editam imagens de até 4K a partir de texto e de imagens de entrada, com o mesmo formato de requisição. As diferenças no catálogo:

Não publicamos um ranking de qualidade. Rode os prompts que importam para você nos dois; como o formato de requisição é o mesmo, trocar é mudar uma palavra em model. Nosso guia do Nano Banana Pro cobre esse modelo com o mesmo detalhe.

Roteamento e fallback

O GPT Image 2 tem duas rotas na Revana hoje. Para modelos com mais de uma rota, o roteador tenta a mais barata primeiro e passa para a próxima se ela falhar, sempre pelo preço listado. Se todas as rotas falharem, o job termina como failed e não custa nada.

Veja todos os modelos de imagem na página de modelos, leia a documentação ou obtenha uma chave de API.