Qwentext2 条线路
Qwen3.8-Max
Alibaba 的旗舰 Qwen 模型，适合复杂推理、编程和智能体任务。
qwen3.8-max获取 API 密钥价格 美元 / 每百万 token
| Token | 每 100 万 token |
|---|---|
| 输入 | $1.20 |
| 缓存输入 | $0.15 |
| 缓存写入（5 分钟） | $1.50 |
| 缓存写入（1 小时） | $2.40 |
| 输出 | $3.60 |
推理 token 按输出计费。每个回答的 usage 中都带有 cost_usd，即从你的余额中扣除的金额；没有得到回答的请求费用为 $0.00。
请求
curl
curl https://api.revana.si/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $REVANA_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"qwen3.8-max","messages":[{"role":"user","content":"Write a haiku about routing."}]}'Python
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.revana.si/v1", api_key=os.environ["REVANA_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="qwen3.8-max",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about routing."}],
)
print(reply.choices[0].message.content)任意 OpenAI SDK 都可使用：把 base URL 设为 https://api.revana.si/v1。流式输出、工具调用等内容见 chat completions 文档。
详情
模型 id
qwen3.8-max开发商
Qwen
接口
POST /v1/chat/completions上下文窗口
1M token
最大输出
128K token
流式输出
支持（服务器发送事件）
线路
2 条（自动回退）
2 条线路
每个请求都从最便宜的线路开始。线路繁忙或失败时，会在发送任何回答之前交给下一条。
关于 Qwen3.8-Max API
Qwen3.8-Max API 多少钱？
在 Revana 上，Qwen3.8-Max 每百万输入 token $1.20，每百万缓存输入 token $0.15，每百万输出 token $3.60。你用预付额度为每个请求实际使用的 token 付费，没有订阅或最低消费。
如何在代码中调用 Qwen3.8-Max？
使用任意 OpenAI SDK，base URL 设为 https://api.revana.si/v1，并使用你的 Revana API 密钥，把 model 设为 "qwen3.8-max"。POST /v1/chat/completions 接受 OpenAI 的请求体，可流式也可非流式。
请求失败了会怎样？
Revana 为 Qwen3.8-Max 提供 2 条线路，当某条线路繁忙或故障时，会把请求转到下一条。没有得到回答的请求不产生任何费用。
Revana 上的 Qwen3.8-Max 是同一个模型吗？
是的。Revana 会把你的请求原样传给 Qwen 的模型，并以 OpenAI 格式返回它的回答，以及它报告的用量和该请求的费用。
Qwen 的更多模型
- Qwen3.6-Flash 每 100 万 token 输入 $0.1714 / 输出 $1.0284
- Qwen3.6-Plus 每 100 万 token 输入 $0.2858 / 输出 $1.7148
- Qwen3.7-Flash 每 100 万 token 输入 $0.0286 / 输出 $0.1143
- Qwen3.7-Max 每 100 万 token 输入 $1.7142 / 输出 $5.1426
- Qwen3.7-Plus 每 100 万 token 输入 $0.2858 / 输出 $1.1432
- Qwen3.8 2.4T-A95B 每 100 万 token 输入 $1.7143 / 输出 $5.1429
- Qwen3.8 27B 每 100 万 token 输入 $0.4286 / 输出 $1.7143
- Qwen3.8-Flash 每 100 万 token 输入 $0.1143 / 输出 $0.3857