GLM-5
GLM-5 da Zhipu GLM, por uma API de chat completions compatível com a OpenAI.
glm-5Obter chave de APIPreços USD por milhão de tokens
| Tokens | Por 1M de tokens |
|---|---|
| Entrada | $1.00 |
| Entrada em cache | $1.00 |
| Gravação em cache (5 min) | $1.00 |
| Gravação em cache (1 hora) | $1.00 |
| Saída | $1.60 |
Tokens de raciocínio são cobrados como saída. O usage de cada resposta traz cost_usd, o valor debitado do seu saldo; uma requisição sem resposta custa $0.00.
Requisição
curl https://api.revana.si/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $REVANA_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"glm-5","messages":[{"role":"user","content":"Write a haiku about routing."}]}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.revana.si/v1", api_key=os.environ["REVANA_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="glm-5",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about routing."}],
)
print(reply.choices[0].message.content)Qualquer SDK da OpenAI funciona: defina a URL base como https://api.revana.si/v1. Streaming, ferramentas e o resto estão na documentação de chat completions.
Detalhes
glm-5POST /v1/chat/completions1 rota
Uma rota hoje. Uma requisição que fica sem resposta não é cobrada.
Sobre a API do GLM-5
Quanto custa a API do GLM-5?
O GLM-5 custa $1.00 por milhão de tokens de entrada, $1.00 por milhão de tokens de entrada em cache e $1.60 por milhão de tokens de saída na Revana. Você paga com crédito pré-pago pelos tokens que cada requisição usou, sem assinatura nem mínimo.
Como chamo o GLM-5 pelo código?
Use qualquer SDK da OpenAI com a URL base https://api.revana.si/v1 e a sua chave de API da Revana, e defina model como "glm-5". O POST /v1/chat/completions aceita o corpo de requisição da OpenAI, com streaming ou não.
O que acontece se uma requisição falhar?
Uma requisição que fica sem resposta não custa nada.
O GLM-5 na Revana é o mesmo modelo?
Sim. A Revana repassa a sua requisição ao modelo da Zhipu GLM sem alterações e devolve a resposta no formato da OpenAI, com o uso que ele informou e o que a requisição custou.
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Também em markdown para agentes. Todos os modelos de linguagem e preços: llms.json.