GLM-5
GLM-5 von Zhipu GLM, über eine OpenAI-kompatible Chat-Completions-API.
glm-5API-Schlüssel holenPreise USD pro Million Token
| Token | Pro 1 Mio. Token |
|---|---|
| Eingabe | $1.00 |
| Zwischengespeicherte Eingabe | $1.00 |
| Cache-Schreibvorgang (5 Min.) | $1.00 |
| Cache-Schreibvorgang (1 Stunde) | $1.00 |
| Ausgabe | $1.60 |
Reasoning-Token werden als Ausgabe abgerechnet. Die usage jeder Antwort enthält cost_usd, den von Ihrem Guthaben abgezogenen Betrag; eine Anfrage ohne Antwort kostet $0.00.
Anfrage
curl https://api.revana.si/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $REVANA_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"glm-5","messages":[{"role":"user","content":"Write a haiku about routing."}]}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.revana.si/v1", api_key=os.environ["REVANA_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="glm-5",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about routing."}],
)
print(reply.choices[0].message.content)Jedes OpenAI-SDK funktioniert: Setzen Sie die Basis-URL auf https://api.revana.si/v1. Streaming, Tools und alles Weitere stehen in der Dokumentation zu Chat Completions.
Details
glm-5POST /v1/chat/completions1 Route
Heute eine Route. Eine Anfrage ohne Antwort wird nicht berechnet.
Über die GLM-5-API
Wie viel kostet die GLM-5-API?
GLM-5 kostet bei Revana $1.00 pro Million Eingabe-Token, $1.00 pro Million zwischengespeicherte Eingabe-Token und $1.60 pro Million Ausgabe-Token. Sie zahlen aus vorausbezahltem Guthaben für die Token, die jede Anfrage verbraucht hat, ohne Abo oder Mindestbetrag.
Wie rufe ich GLM-5 aus Code auf?
Verwenden Sie ein beliebiges OpenAI-SDK mit der Basis-URL https://api.revana.si/v1 und Ihrem Revana-API-Schlüssel und setzen Sie model auf "glm-5". POST /v1/chat/completions nimmt den OpenAI-Anfrage-Body, gestreamt oder nicht.
Was passiert, wenn eine Anfrage fehlschlägt?
Eine Anfrage ohne Antwort kostet nichts.
Ist GLM-5 bei Revana dasselbe Modell?
Ja. Revana gibt Ihre Anfrage unverändert an das Modell von Zhipu GLM weiter und liefert dessen Antwort im OpenAI-Format zurück, mit der gemeldeten Nutzung und den Kosten der Anfrage.
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Auch als Markdown für Agenten. Jedes Sprachmodell und jeder Preis: llms.json.