Zhipu GLMtext2 条线路
GLM-5.3 Flash
成本最低的 GLM-5，也是该系列中第一个能读取图像的模型。
glm-5.3-flash获取 API 密钥价格 美元 / 每百万 token
| Token | 每 100 万 token |
|---|---|
| 输入 | $0.09 |
| 缓存输入 | $0.018 |
| 缓存写入（5 分钟） | $0.09 |
| 缓存写入（1 小时） | $0.18 |
| 输出 | $0.30 |
推理 token 按输出计费。每个回答的 usage 中都带有 cost_usd，即从你的余额中扣除的金额；没有得到回答的请求费用为 $0.00。
请求
curl
curl https://api.revana.si/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $REVANA_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"glm-5.3-flash","messages":[{"role":"user","content":"Write a haiku about routing."}]}'Python
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.revana.si/v1", api_key=os.environ["REVANA_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="glm-5.3-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about routing."}],
)
print(reply.choices[0].message.content)任意 OpenAI SDK 都可使用：把 base URL 设为 https://api.revana.si/v1。流式输出、工具调用等内容见 chat completions 文档。
详情
模型 id
glm-5.3-flash开发商
Zhipu GLM
接口
POST /v1/chat/completions上下文窗口
1M token
最大输出
128K token
流式输出
支持（服务器发送事件）
线路
2 条（自动回退）
2 条线路
每个请求都从最便宜的线路开始。线路繁忙或失败时，会在发送任何回答之前交给下一条。
关于 GLM-5.3 Flash API
GLM-5.3 Flash API 多少钱？
在 Revana 上，GLM-5.3 Flash 每百万输入 token $0.09，每百万缓存输入 token $0.018，每百万输出 token $0.30。你用预付额度为每个请求实际使用的 token 付费，没有订阅或最低消费。
如何在代码中调用 GLM-5.3 Flash？
使用任意 OpenAI SDK，base URL 设为 https://api.revana.si/v1，并使用你的 Revana API 密钥，把 model 设为 "glm-5.3-flash"。POST /v1/chat/completions 接受 OpenAI 的请求体，可流式也可非流式。
请求失败了会怎样？
Revana 为 GLM-5.3 Flash 提供 2 条线路，当某条线路繁忙或故障时，会把请求转到下一条。没有得到回答的请求不产生任何费用。
Revana 上的 GLM-5.3 Flash 是同一个模型吗？
是的。Revana 会把你的请求原样传给 Zhipu GLM 的模型，并以 OpenAI 格式返回它的回答，以及它报告的用量和该请求的费用。
Zhipu GLM 的更多模型
- GLM-5 每 100 万 token 输入 $1.00 / 输出 $1.60
- GLM-5.1 每 100 万 token 输入 $0.84 / 输出 $2.64
- GLM-5.2 每 100 万 token 输入 $0.84 / 输出 $2.64
- GLM-5.3 每 100 万 token 输入 $0.84 / 输出 $2.64
- GLM-5.3 FlashX 每 100 万 token 输入 $0.222 / 输出 $0.75