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DeepSeektext2つのルート

DeepSeek V4.1 Flash

ネイティブの画像理解に対応した、DeepSeekの高速で低コストなモデルです。

deepseek-v4.1-flashAPIキーを取得

料金 100万トークンあたりのUSD

トークン100万トークンあたり
入力$0.09
キャッシュされた入力$0.0018
キャッシュの書き込み(5分)$0.09
キャッシュの書き込み(1時間)$0.18
出力$0.36

平日の北京時間(UTC+8)09:00〜12:00と14:00〜18:00に行われたリクエストは、これらのレートの2倍で課金されます。推論トークンは出力として課金されます。各回答の usage には、残高から引かれた金額である cost_usd が含まれ、回答のないリクエストは$0.00です。

リクエスト

curl
curl https://api.revana.si/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $REVANA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"deepseek-v4.1-flash","messages":[{"role":"user","content":"Write a haiku about routing."}]}'
Python
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.revana.si/v1", api_key=os.environ["REVANA_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4.1-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about routing."}],
)
print(reply.choices[0].message.content)

どのOpenAI SDKでも動作します。ベースURLを https://api.revana.si/v1 に設定してください。ストリーミング、ツールなどの詳細は、Chat Completionsのドキュメントをご覧ください。

詳細

モデルID
deepseek-v4.1-flash
開発元
DeepSeek
エンドポイント
POST /v1/chat/completions
コンテキストウィンドウ
100万トークン
最大出力
39.3万トークン
ストリーミング
対応(サーバー送信イベント)
ルート
2(自動でフォールバック)

2つのルート

すべてのリクエストは、最も安いルートから始まります。ルートが混雑または失敗している場合は、回答が送られる前に、次のルートに引き継がれます。

DeepSeek V4.1 Flash APIについて

DeepSeek V4.1 Flash APIの料金はいくらですか?

RevanaでのDeepSeek V4.1 Flashの料金は、入力100万トークンあたり$0.09、キャッシュされた入力100万トークンあたり$0.0018、出力100万トークンあたり$0.36です。平日の北京時間(UTC+8)09:00〜12:00と14:00〜18:00に行われたリクエストは、これらのレートの2倍で課金されます。支払いは、各リクエストが使用したトークンに対して、プリペイドのクレジットから行われ、サブスクリプションや最低料金はありません。

コードからDeepSeek V4.1 Flashを呼び出すには?

任意のOpenAI SDKで、ベースURLを https://api.revana.si/v1、キーをあなたのRevana APIキーにして、model に "deepseek-v4.1-flash" を設定します。POST /v1/chat/completions は、OpenAIのリクエストボディを、ストリーミングの有無を問わず受け付けます。

リクエストが失敗するとどうなりますか?

RevanaにはDeepSeek V4.1 Flash用に2つのルートがあり、ルートが混雑または停止している場合、リクエストを次のルートに移します。回答が得られなかったリクエストは、課金されません。

RevanaのDeepSeek V4.1 Flashは同じモデルですか?

はい。RevanaはリクエストをDeepSeekのモデルにそのまま渡し、その回答を、報告された利用量とリクエストの費用とともに、OpenAI形式で返します。

DeepSeekのその他のモデル

エージェント向けのMarkdown版もあります。すべての言語モデルと料金はllms.jsonにあります。