言語モデル/Anthropic/Claude Fable 5.1
Anthropictext2つのルート

Claude Fable 5.1

高度な推論や長期にわたるエージェント型の作業向けの、Anthropicのモデルです。

claude-fable-5-1APIキーを取得

料金 100万トークンあたりのUSD

トークン100万トークンあたり
入力$3.50
キャッシュされた入力$0.0875
キャッシュの書き込み(5分)$4.375
キャッシュの書き込み(1時間)$7.00
出力$17.50

推論の度合いが max のリクエストは、これらのレートの3倍で課金されます。推論トークンは出力として課金されます。各回答の usage には、残高から引かれた金額である cost_usd が含まれ、回答のないリクエストは$0.00です。

リクエスト

curl
curl https://api.revana.si/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $REVANA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"claude-fable-5-1","messages":[{"role":"user","content":"Write a haiku about routing."}]}'
Python
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.revana.si/v1", api_key=os.environ["REVANA_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
    model="claude-fable-5-1",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about routing."}],
)
print(reply.choices[0].message.content)

どのOpenAI SDKでも動作します。ベースURLを https://api.revana.si/v1 に設定してください。ストリーミング、ツールなどの詳細は、Chat Completionsのドキュメントをご覧ください。

詳細

モデルID
claude-fable-5-1
開発元
Anthropic
エンドポイント
POST /v1/chat/completions
コンテキストウィンドウ
100万トークン
最大出力
12.8万トークン
ストリーミング
対応(サーバー送信イベント)
ルート
2(自動でフォールバック)

2つのルート

すべてのリクエストは、最も安いルートから始まります。ルートが混雑または失敗している場合は、回答が送られる前に、次のルートに引き継がれます。

Claude Fable 5.1 APIについて

Claude Fable 5.1 APIの料金はいくらですか?

RevanaでのClaude Fable 5.1の料金は、入力100万トークンあたり$3.50、キャッシュされた入力100万トークンあたり$0.0875、出力100万トークンあたり$17.50です。推論の度合いが max のリクエストは、これらのレートの3倍で課金されます。支払いは、各リクエストが使用したトークンに対して、プリペイドのクレジットから行われ、サブスクリプションや最低料金はありません。

コードからClaude Fable 5.1を呼び出すには?

任意のOpenAI SDKで、ベースURLを https://api.revana.si/v1、キーをあなたのRevana APIキーにして、model に "claude-fable-5-1" を設定します。POST /v1/chat/completions は、OpenAIのリクエストボディを、ストリーミングの有無を問わず受け付けます。

リクエストが失敗するとどうなりますか?

RevanaにはClaude Fable 5.1用に2つのルートがあり、ルートが混雑または停止している場合、リクエストを次のルートに移します。回答が得られなかったリクエストは、課金されません。

RevanaのClaude Fable 5.1は同じモデルですか?

はい。Revanaは、リクエストをAnthropicのモデルにそのまま渡し、その回答を、報告された利用量とリクエストの費用とともに、OpenAI形式で返します。

Anthropicのその他のモデル

エージェント向けのMarkdown版もあります。すべての言語モデルと料金はllms.jsonにあります。