언어 모델/Anthropic/Claude Haiku 5.5
Anthropictext경로 2개

Claude Haiku 5.5

분류, 추출, 라우팅처럼 대량이며 지연 시간에 민감한 작업용.

claude-haiku-5-5API 키 받기

가격 백만 토큰당 USD

토큰100만 토큰당프롬프트 10만 초과
입력$0.035$0.175
캐시된 입력$0.0035$0.0175
캐시 쓰기 (5분)$0.0438$0.2188
캐시 쓰기 (1시간)$0.07$0.35
출력$0.175$0.875

프롬프트가 10만 토큰을 넘는 요청은 백만 토큰당 입력 $0.175, 출력 $0.875로 청구됩니다. 추론 토큰은 출력으로 청구됩니다. 각 응답의 usage에는 잔액에서 차감된 금액인 cost_usd가 포함되며, 답이 없는 요청은 $0.00입니다.

요청

curl
curl https://api.revana.si/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $REVANA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"claude-haiku-5-5","messages":[{"role":"user","content":"Write a haiku about routing."}]}'
Python
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.revana.si/v1", api_key=os.environ["REVANA_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
    model="claude-haiku-5-5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about routing."}],
)
print(reply.choices[0].message.content)

아무 OpenAI SDK나 작동합니다. 베이스 URL을 https://api.revana.si/v1로 설정하세요. 스트리밍, 도구 등은 chat completions 문서에 있습니다.

상세

모델 id
claude-haiku-5-5
제작사
Anthropic
엔드포인트
POST /v1/chat/completions
컨텍스트 윈도우
100만 토큰
최대 출력
12.8만 토큰
스트리밍
예 (서버 전송 이벤트)
경로
2 (자동 대체)

경로 2개

모든 요청은 가장 저렴한 경로에서 시작합니다. 경로가 바쁘거나 실패하면 답이 전송되기 전에 다음 경로로 넘깁니다.

Claude Haiku 5.5 API 소개

Claude Haiku 5.5 API는 얼마인가요?

Revana에서 Claude Haiku 5.5는 입력 토큰 백만 개당 $0.035, 캐시된 입력 토큰 백만 개당 $0.0035, 출력 토큰 백만 개당 $0.175입니다. 프롬프트가 10만 토큰을 넘는 요청은 백만 토큰당 입력 $0.175, 출력 $0.875로 청구됩니다. 구독이나 최소 금액 없이, 각 요청이 사용한 토큰에 대해 선불 크레딧에서 지불합니다.

코드에서 Claude Haiku 5.5를 어떻게 호출하나요?

아무 OpenAI SDK나 사용하되 베이스 URL을 https://api.revana.si/v1로, Revana API 키를 사용하고 model을 "claude-haiku-5-5"로 설정하세요. POST /v1/chat/completions는 스트리밍 여부와 관계없이 OpenAI 요청 본문을 받습니다.

요청이 실패하면 어떻게 되나요?

Revana에는 Claude Haiku 5.5용 경로가 2개 있으며, 경로가 바쁘거나 중단되면 요청을 다음 경로로 넘깁니다. 답을 받지 못한 요청은 비용이 없습니다.

Revana의 Claude Haiku 5.5는 같은 모델인가요?

네. Revana는 요청을 Anthropic의 모델에 그대로 전달하고, 보고된 사용량과 요청 비용과 함께 응답을 OpenAI 형식으로 반환합니다.

Anthropic의 다른 모델

에이전트를 위한 마크다운 버전도 있습니다. 모든 언어 모델과 가격: llms.json.